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克日，，，，，，，第23届年度治理大会“智能时代联接者”在北京圆满收官 。。。。。。作为中国商界极具影响力的高条理年度盛会，，，，，，，本次大会聚焦AI算力、算法、数据三大焦点要素的深度融合与协同立异，，，，，，，引发全场热烈分享与深入探讨 。。。。。。神州数码董事长郭为受邀出席大会，，，，，，，并揭晓主题演讲 。。。。。。
以下为演讲实录：
谢谢组织这场一年一度的治理大会，，，，，，，能和许多老朋侪相聚 。。。。。。2018年也是在这场年会上，，，，，，，我提出了数字时代的“三个倾覆”——认知的倾覆、手艺范式的倾覆和商业模式的倾覆 。。。。。。一晃六七年已往，，，，，，，现在市场上已泛起了市值达5万亿美元的公司，，，，，，，谷歌的市值也在迫近4万亿美元，，，，，，，这也印证了我其时的判断 。。。。。。
时至今日，，，，，，，AI浪潮仍在一连，，，，，，，神州数码也在一直实践验证 。。。。。。神州数码与北京一家着名医院相助，，，，，，，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI应用，，，，，，，不但胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断准确率抵达94% 以上，，，，，，，并且只需不到1分钟，，，，，，，便可从患者过往诊疗数据中精准发明患者细微指标异常，，，，，，，诊断效率显着提升 。。。。。。这件事至今尚未竣事，，，，，，，随着时间推移和数据积累，，，，，，，我信托AI能为最终解决相关问题提供极大资助 。。。。。。别的，，，，，，，神州数码与中国最大的锂电池生产企业相助，，，，，，，资助其在高度自动化情形里，，，，，，，安排多模态AI视觉智能体和优化决议智能体并实现相互协同，，，，，，，同时通过与人的互动配合，，，，，，，整线产能UPH提升了15.2% 。。。。。。对企业而言，，，，，，，这样的提升幅度是很是显著的 。。。。。。同时，，，，，，，我们关注到未来立异药是中国很是主要的赛道，，，，，，，神州数码为一家立异药企也安排了多个智能体，，，，，，，通过Agent间的相互互动以及智能体与人的互动，，，，，，，极大提升了立异药的研发速率 。。。。。。
AI正周全倾覆我们已往的认知 。。。。。。从近期宣布的伊丽莎白女王工程奖获奖者名单中可以看出，，，，，，，每位获奖者各有其代表性：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者，，，，，，，代表“数据”；；；；；；Hinton是Transformer算法的发明者，，，，，，，代表“算法”；；；；；；黄仁勋则是“算力”的代表 。。。。。。这说明AI绝非简朴的算法，，，，，，，它是一个系统 。。。。。。今天的倾覆，，，，，，，并非依赖一个大模子、一项功效就能实现，，，，，，，我们需要看到其系统性 。。。。。。
1992年乔布斯提到信息手艺在推动生产力转变历程中起到两个作用——治理生产力和运营生产力 。。。。。。已往我们做的许多信息系统，，，，，，，都是在赋能“治理生产力” 。。。。。。但今天，，，，，，，AI已经深度加入到“运营生产力”的提升中 。。。。。。以前面分享的几个案例中可以看出，，，，，，，Agent已经可以和人配合完成一项事情，，，，，，，并且Agent已经成为很是主要的生产工具 。。。。。。我们接下来研究的重点是Agent怎样和人更深度团结在一起，，，，，，，使得劳动生产率获得极大提高 。。。。。。这个偏向，，，，，，，1992年乔布斯就已经提出，，，，，，，也是信息手艺与数字化手艺的生长偏向 。。。。。。
熊彼特以为，，，，，，，立异是生产要素的重新组合 。。。。。。我在《数字化的实力》第 2 版中也阐释了这一看法：数字时代，，，，，，，立异就是数据资产的重新编排 。。。。。。别的，，，，，，，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在立异驱动相关研究中，，，，，，，也探讨了倾覆性立异情形下影响立异的种种因素 。。。。。。我以为，，，，，，，企业内部的立异，，，，，，，实则是由营业模式、手艺范式和治理要领三者相互作用形成的动态协同系统，，，，，，，其焦点正是熊彼特所言 “生产要素重新组合” 的焦点载体——流程（Process） 。。。。。。这也是我提出“AI for Process”的焦点缘故原由，，，，，，，同时我也为此发明了“风轮图” 。。。。。。就像在福特时代，，，，，，，一条汽车流水线体现了其时的所有手艺、治理要领和营业模式 。。。。。。现在我们在打造新产品时，，，，，，，必需回归对营业实质的思索，，，，，，，明确要接纳何种手艺平台、何种治理要领，，，，，，，尤其是要厘清 AI 与人该怎样融合 。。。。。。
今天AI的生长，，，，，，，就是数据、算法和算力三者的团结 。。。。。。我今天的分享主题，，，，，，，是“走中国特色的AI生长之路” 。。。。。。在目今全球化的竞争中，，，，，，，j9直营集团优势在那里？？？？？在数据层面，，，，，，，中国具备全球最完整的工业链，，，，，，，别的在船舶制造、航空、医药以及钢铁等众多领域也积累了海量数据 。。。。。。但其要害点在于，，，，，，，我们怎样将这些数据转化为贴合行业需求的模子 。。。。。。在算法层面，，，，，，，已往一年多我一直在提倡“通专融合”，，，，，，，即怎样将通用大模子打造成行业专属大模子 。。。。。。这就需要用这些优质数据集去训练企业的大模子 。。。。。。在算力层面，，，，，，，能源是算力的基础，，，，，，，中国在新型能源领域拥有得天独厚的优势 。。。。。。在这种情形下，，，，，，，我们怎样建设全天下最大的算力系统，，，，，，，整合全球手艺优势，，，，，，，从而实现具有中国特色的AI生长之路？？？？？这一切的要害，，，，，，，在于开放，，，，，，，在于生态 。。。。。。因此，，，，，，，我们要更好地使用国际情形和开放的生态系统，，，，，，，使我们自己越爆发长壮大，，，，，，，真正走出一条属于自己的AI生长之路 。。。。。。
总结今天的讲话，，，，，，，我想强调几个方面 。。。。。。
第一，，，，，，，AI是一个系统，，，，，，，而非仅仅大模子或算力就能解决的问题 。。。。。。
第二，，，，，，，AI已经不再局限于生产力的治理，，，，，，，而是深入到生产力的运营中，，，，，，，具有倾覆性的影响 。。。。。。
第三，，，，，，，立异在于数据资产的重新编排 。。。。。。未来在数字时代，，，，，，，就是要一直重新编排数据资产，，，，，，，这就是立异 。。。。。。
第四，，，，，，，AI的应用是人类智能（Human Intelligence）与人工智能（Artificial intelligence）的团结 。。。。。。必需研究清晰AI能做什么，，，，，，，人能做什么，，，，，，，举行有用的分工，，，，，，，就像我们人与人的分工一样，，，，，，，构建人和AI的一个新的Process，，，，，，，以提高生产效率 。。。。。。
第五，，，，，，，要走中国AI生长之路，，，，，，，要害在于生态和开放 。。。。。。
谢谢各人 。。。。。。
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