- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决计划
- 其它主要行业解决计划
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设，，，，，，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决计划
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程，，，，，，助力普惠金融
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危害治理产品族
提供信用危害与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规，，，，，，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配，，，，，，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台，，，，，，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能效劳
云原生+AI驱动，，，，，，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺，，，，，，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融，，，，，，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化效劳，，，，，，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合，，，，，，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，，，，，，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及效劳
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营业咨询
数字化战略、谋划建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业IT治理效劳产品族
漫衍式架构+智能运维平台，，，，，，全生命周期IT治理
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企业IT治理效劳解决计划
富厚的IT治明确决计划，，，，，，包管营业一连性
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企业数字化转型效劳
科研知识产权计划，，，，，，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型效劳
工业智能体+物联网优化生产，，，，，，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决计划
AI+TMMi赋能全生命周期测试，，，，，，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT效劳，，，，，，PMO咨询与行业级交付
克日，，，，，，第五届AIGC开发者大会在北京乐成举行，，，，，，作为海内顶尖AI峰会，，，，，，本届大会通过宣布AIGCLINK开发者基金、芯片适配同盟等一系列笼罩资金、算力的实质性行动，，，，，，系统性推动破解工业规�； ；；；；；涞仄烤薄！！� 。。同时，，，，，，本届大会正式提出“2026年将成为Vibe Coding创作者经济”元年，，，，，，标记着继图文、视频之后，，，，，，以自然语言、低代码为焦点的内容生产新范式已经到来。。。 。。神州信息新动力数字金融研究院副院长肖颖浩受邀参会，，，，，，并揭晓《大模子时代金融科技的场景立异与应用》主题演讲，，，，，，指出大模子驱动金融业迈向“营业重构”新阶段。。。 。。
行业现状：银行业大模子应用泛起“三梯队”分解名堂
大模子的应用深度与银行的资源禀赋强相关，，，，，，现在已形成清晰的梯队化生长路径：
第一梯队（头部大行）：以“百亿级”算力投入和自研千亿级模子为特征，，，，，，战略重心已从“单点提效”转向“营业重构”，，，，，，旨在重塑前、中、后台全链路营业。。。 。。
第二梯队（股份制银行）：以“十亿级”投入和深度定制开源模子为战略，，，，，，聚焦于焦点营业场景的“效能提升”，，，，，，追求要害领域的深度应用与价值回报。。。 。。
第三梯队（中小银行）：接纳算力租赁与开源模子团结的迅速模式，，，，，，重点突破客服、信贷等“要害场景”，，，，，，实现快速落地与体验优化。。。 。。
这种分解意味着，，，，，，大模子不再是统一规格的手艺工具，，，，，，而是塑造未来银行竞争名堂的战略性支点。。。 。。
焦点理念：释放大模子价值的两个要害认知
要阻止大模子应用“浮于外貌”，，，，，，金融机构需从基础上建设两大认知：
第一、“通专融合”是应用乐成的基石：通用大模子决议了应用的“智能化天花板”，，，，，，而专业金融大模子则包管了营业的“专业化底线”。。。 。。唯有将两者的优势深度融合，，，，，，才华打造出既智慧又可靠、既高效又合规的金融级智能应用。。。 。。
第二、“AI for Process”是价值释放的焦点。。。 。。大模子的真正威力不在于替换某个单点使命，，，，，，而在于驱动整个营业流程的优化与厘革。。。 。。没有陪同而来的流程再造，，，，，，AI的价值将大打折扣。。。 。。我们坚信，，，，，，“没有深度的营业流程厘革，，，，，，就没有AI价值的深度释放”。。。 。。
实践路径：通过“三大工程”系统化推进应用立异
基于上述理念，，，，，，神州信息提出并实践“三大工程”，，，，，，为金融机构提供清晰的落地路径：
第一、筑基工程。。。 。。构建高质量、专业化的金融行业大模子训练数据集，，，，，，为训练专业、可信的金融大模子打下坚实基础。。。 。。
第二、利器工程。。。 。。打造笼罩软件全生命周期（设计、开发、测试、运维）的AI工具箱，，，，，，实现从营业模子、IT模子到代码的自动天生与智能辅助，，，，，，将AI深度融入数字化转型的焦点流程。。。 。。
第三、造人（智能体）工程。。。 。。与金融机构相助，，，，，，配合打造面向详细营业场景的“智能体（Agent）”，，，，，，从解决简单问题的单点Agent，，，，，，逐步探索重大营业的多Agent协同，，，，，，实现真正的营业智能化。。。 。。
最后，，，，，，金融机构在推进大模子应用时，，，，，，应始终坚持“营业导向”，，，，，，摒弃手艺炫技，，，，，，细密团结自身战略定位与资源情形，，，，，，选择最适合的落地战略。。。 。。神州信息愿与行业同伴携手，，，，，，配合推动大模子手艺深度融入营业血脉，，，，，，开启金融智能化生长的新篇章。。。 。。
作为领先的金融数智化转型相助同伴，，，，，，神州信息以“AI for Process”理念为指引，，，，，，以“神州问学”企业级AI中台、“乾坤”企业级数智化底座等系列要害智能化解决计划为支持，，，，，，在凌驾100个金融科技营业场景中，，，，，，为种种银行提供“轻量化、低本钱、开箱即用”的效劳，，，，，，享受到AI带来的迅速与智能，，，，，，助力银行实现从单点工具应用到焦点营业条线周全智能意会的数智升级。。。 。。
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